1. 연사소개
Cyrus Shepard, Owner, Zyppy SEO
Cyrus Shepard는 오레곤에 위치한 온라인 마케팅 컨설팅 회사 Zyppy SEO를 운영하고 있습니다. 그는 구글 알고리즘에 관한 글을 쓰며 새로운 연구와 실험 결과를 자주 발표합니다. 이전에는 구글 공식 품질 평가자(Google Quality Rater)로 일했으며, Moz에서 SEO와 콘텐츠 부문을 이끌었습니다.
2. 세션 요약
E-E-A-T*는 매년 구글 업데이트에서 중요성이 커지는 프레임워크입니다. 구글은 E-E-A-T를 세 가지 방식으로 활용합니다: 1)E-E-A-T와 일치하는 알고리즘 직접 사용, 2) 전 세계 15,000명의 품질 평가자 데이터로 알고리즘 수동 조정, 3) 그리고 이 레이블 데이터를 랭크브레인·BERT 같은 머신러닝 훈련에 직접 활용합니다.
특히 AI 답변은 일반 검색보다 이 평가자 데이터에 더 크게 의존하므로 AI 시대에 E-E-A-T는 더욱 중요해졌습니다. 가짜 권위가 아닌 진정한 개선을 위해서는 모바일에서 1분 안에 전문성을 보여줄 수 있는 명확한 내비게이션과 신뢰 신호, "직접 경험/실험했다"는 식의 구체적 경험 증명, 그리고 무엇보다 디렉토리·팟캐스트·언론을 통한 브랜드명 앵커 텍스트 20% 이상 확보가 필요합니다.
구글의 Q 스코어는 이 모든 신호를 통합하며, Author box보다 외부 채널의 평판이, 앵커 텍스트보다 주변 context가 더 중요하다는 점에서 AI 시대 SEO는 키워드가 아닌 브랜드 권위 구축이 핵심입니다.
*EEAT : Experience(경험), Expertise(전문성), Authoritativeness(권위), Trustworthiness(신뢰성)의 약자
3. 세션 전체
구글이 숨기는 E-E-A-T의 진실
2017년, 구글은 심각한 문제에 직면했습니다. 머콜라 박사라는 인물이 유사과학과 반백신 정보로 의료 검색 결과를 장악하고 있었던 것입니다. 순자산 1억 달러가 넘는 그는 콘텐츠와 링크만으로 구글 검색을 지배했고, 이는 구글에게 큰 난처함이었습니다.
구글의 대응은 명확했습니다. 품질 평가자 가이드라인을 업데이트하고 처음으로 공개했으며, E-A-T(전문성-권위성-신뢰성)를 강조했습니다. 수개월의 품질 평가 작업 후, 우리가 "메딕 업데이트" 또는 "E-A-T 업데이트"라고 부르는 대대적인 알고리즘 변화가 일어났고, 머콜라는 검색 결과에서 사라졌습니다.
당시에는 YMYL(Your Money or Your Life) 주제에만 적용되어 많은 사람들이 대수롭지 않게 여겼습니다. 하지만 몇 년 후, 구글은 "경험(Experience)"을 추가하여 E-E-A-T로 확장했고, 적용 범위를 대폭 넓혔습니다. 제휴 사이트를 포함한 거의 모든 사이트가 영향을 받게 된 것입니다.
E-E-A-T에 대한 오해
구글은 이렇게 말합니다:
•
"E-E-A-T는 순위 요소가 아니다"
•
"품질 평가자는 순위에 직접 영향을 미치지 않는다"
많은 사람들이 E-E-A-T를 무시해도 되는 "소프트한" 요소로 여깁니다. 하지만 기억하세요. 구글은 15년 동안 페이지랭크를 순위 요소로 사용하지 않는다고 했지만, 반독점 재판에서 페이지랭크가 가장 중요한 신호 중 하나였음이 밝혀졌습니다. E-E-A-T도 마찬가지 상황이라고 생각합니다.
구글이 E-E-A-T를 사용하는 세 가지 방법
1. E-E-A-T와 일치하는 알고리즘
구글은 페이지랭크 외에도 E-E-A-T와 완벽하게 일치하는 수많은 알고리즘을 보유하고 있습니다. 반독점 재판과 구글 유출 자료에서 밝혀진 신호들을 보면:
•
노력(Effort) 점수: 콘텐츠에 얼마나 많은 노력을 기울였는가
•
독창성(Originality) 점수: 얼마나 독창적인가
•
공식(Official) 신호: 특정 쿼리의 "공식" 사이트가 되면 엄청난 이점
제가 품질 평가자로 일할 때, 매우 인간적인 관점에서 "이들이 진짜 작업을 하고 있는가?"를 평가했고, 구글 알고리즘에는 이를 측정하는 API 데이터 포인트가 존재합니다.
2. 알고리즘 수동 조정
구글은 새 알고리즘 버전을 출시한 후, 전 세계 수천 명의 품질 평가자로부터 2시간 내에 수만 개의 URL에 대한 데이터를 받습니다. 그들은 이 데이터를 비교하며 품질 평가자가 보는 것과 알고리즘 결과가 일치하도록 수동으로 조정합니다.
3. 머신러닝 훈련 (가장 중요)
이것이 구글이 가장 이야기하고 싶어하지 않는 부분입니다. 약 15,000명의 품질 평가자가 매일 수만 개의 URL에 대한 레이블 데이터를 생성합니다. 이 데이터는 랭크브레인, BERT 같은 머신러닝 알고리즘 훈련에 직접 사용됩니다.
특히 AI 답변은 일반 검색 결과보다 품질 평가자 신호와 E-E-A-T 데이터에 더 크게 의존합니다. AI 시대에 E-E-A-T가 더욱 중요해진 이유입니다.
Q 스코어의 발견
반독점 재판에서 가장 흥미로운 발견 중 하나는 Q 스코어의 존재였습니다. 구글은 인터넷의 모든 사이트에 품질 점수를 할당하며, 여기에는 페이지랭크를 포함한 모든 E-E-A-T 신호가 통합됩니다.
영국의 SEO 전문가 마크 윌리엄스-쿡은 구글의 버그를 발견하여 수십만 사이트의 품질 점수를 확인할 수 있었습니다. 정부 사이트 같은 공식 사이트들은 매우 높은 품질 점수를 보였습니다.
실제 작동 방식
전 세계 품질 평가자들은 하루에 수만 개의 URL을 평가합니다. 중요한 점:
•
모바일 기기로만 평가: 데스크톱 버전은 거의 보지 않습니다
•
1분의 시간: 각 사이트를 평가하는 시간은 약 1분입니다
•
핵심 질문: "이 사이트를 얼마나 신뢰하는가?"
•
합의 시스템: 여러 평가자가 같은 페이지를 보고 점수의 일관성을 확인합니다
이 평가 데이터는 머신러닝 훈련 데이터가 되고, 결국 검색 순위에 반영됩니다. 구글은 "평가자가 순위에 직접 영향을 미치지 않는다"고 하지만, 시스템이 제대로 작동할 때 머신러닝이 출력하는 점수는 품질 평가자의 점수와 매우 유사해야 합니다. 따라서 우리는 평가자 점수가 순위에 영향을 미친다고 가정하고 행동해야 합니다.
실용적인 E-E-A-T 개선 전략
1. 전문성(Expertise): 최고의 권위자가 되라
1분의 법칙: 품질 평가자는 귀하의 사이트를 1분만 봅니다. 실제 방문자는 10-20초입니다. 우선순위가 높은 영역에 집중하세요.
내비게이션이 핵심: 내비게이션만 봐도 귀하가 해당 분야의 전문가임을 알 수 있어야 합니다. "사이트 집중도 점수"는 주요 순위 신호 중 하나입니다.
저자 박스는 과대평가됨: 많은 사람들이 저자 박스를 강화하지만, 품질 가이드라인은 주로 사이트 자체의 권위성과 전문성에 초점을 맞춥니다.
About 페이지는 필수: 품질 평가자는 반드시 About 페이지를 확인합니다. 여러 개의 About 페이지, 수상 경력, 언론 보도, 여러 연락 방법을 보여주세요.
2. 경험(Experience): 개인 경험을 증명하라
우리가 분석한 결과, 승리한 사이트와 패배한 사이트의 가장 큰 차이는 개인 대명사 사용이었습니다:
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승리한 사이트: 페이지당 평균 23개의 개인 대명사 사용
•
패배한 사이트: 자신에 대해 거의 이야기하지 않음
다음을 포함하세요:
•
"나는 이 제품을 테스트했다"
•
"우리 팀은 이것을 경험했다"
•
구매 과정, 테스트 방법론
•
사진과 동영상 증거
구글이 제휴 사이트에서 원하는 것:
1.
독창적인 리뷰 (직접 테스트, 장단점)
2.
추가 가격 정보 (배송비 등)
3.
엄격한 테스트 방법론
4.
평가 및 비교표
3. 권위성(Authoritativeness): 타인이 말하게 하라
평판이 전부입니다. 구글의 품질 평가자는 모든 사이트에 평판 점수를 매깁니다. 구글의 "출처 페이지"에서 자신의 사이트 평판을 확인할 수 있습니다.
영향을 미칠 수 있는 방법:
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팟캐스트와 인터뷰
•
디렉토리 등록
•
다른 사이트의 저자 프로필
•
긍정적인 리뷰
•
언론 보도
디렉토리의 재부상: AI와 ChatGPT 시대에 디렉토리가 다시 중요해지고 있습니다. 디렉토리 등록이 AI 답변에 나타나는 것을 증가시킵니다.
가장 중요한 발견: 브랜드 앵커 텍스트
우리가 수천 개의 사이트를 분석한 결과, 지난 3년간 구글 업데이트에서 승패를 결정하는 가장 큰 예측 변수는 링크 도메인 중 브랜드 앵커 텍스트의 비율이었습니다.
예시:
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사이트 A: 링크의 5%가 브랜드 앵커
•
사이트 B: 링크의 20%가 브랜드 앵커
•
→ 사이트 B가 대부분 승리
키워드가 아닌 브랜드에 집중하세요. "최고의 SEO 회사"로 순위를 매기려는 것이 아니라, 귀하의 회사 이름에 대한 링크와 언급을 늘려야 합니다.
2025년의 링크 빌딩: 키워드 중심 앵커 텍스트는 과대평가되었습니다. 20년 전 구글 엔지니어들의 특허를 보면, 그들은 앵커 텍스트 자체보다 앵커 텍스트 주변의 고유한 단어들에 집중했습니다.
결론
경험, 전문성, 권위성을 최적화할 때, 특히 이러한 인간 신호가 머신러닝 알고리즘의 기반이 되는 AI 시대에, 여러분은 자신의 분야에서 진정한 권위자가 될 수 있고, 가장 경쟁력 있는 검색어로 순위를 매길 자격을 얻게 됩니다.
구글이 E-E-A-T가 순위 요소가 아니라고 말하더라도, 실제로는 그 어느 때보다 중요합니다. 이것이 구글이 숨기는 E-E-A-T의 진실입니다.
