1. 연사소개
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Tim Soulo , CMO of Ahrefs
2. 세션 요약
AI의 도입으로 검색 방식과 마케팅 문화가 크게 변화하고 있습니다. 최근 미국 내 AI 도구 사용률은 21%에 달하지만, 여전히 86%가 구글을 주로 사용합니다. Ahrefs의 연구에 따르면 AI 오버뷰가 표시될 때 트래픽이 최대 35%까지 감소합니다.
AI 챗봇은 사용자를 플랫폼 내에 머물게 하며, 실제 웹사이트로 유입되는 트래픽은 구글 대비 매우 적습니다. 하지만 ChatGPT를 통해 브랜드를 알게 된 신규 가입자가 3만 명 이상 발생하는 등, AI가 브랜드 인지도에 긍정적 영향을 주고 있습니다. 브랜드 레이더와 같은 도구를 통해 AI 검색에서 브랜드의 가시성을 추적할 수 있으며, 정확한 정보와 최신 상태 유지가 중요합니다.
마케팅팀은 AI 가시성에 집착하며, SEO가 점점 마케팅과 융합되고 있습니다. 브랜드 레이더는 AI 가시성 지수, 검색 수요 지수 등 다양한 지표를 제공해 브랜드의 360도 현황을 파악할 수 있도록 지원합니다. AI 콘텐츠 커버리지와 AI 콘텐츠 감지 도구를 통해 콘텐츠 품질과 AI 활용도를 분석할 수 있습니다.
Ahrefs는 자체적으로 반복적인 마케팅 업무를 자동화하는 Ahrefs Labs를 개발 중이며, 월간 운영 보고서 자동화 등 다양한 프로젝트를 진행하고 있습니다. 무료 웹 분석 도구와 소셜 미디어 매니저 등 내부 필요에 따라 제품을 개발해왔으며, 앞으로도 다양한 채널에서 브랜드의 발견 가능성을 높이는 도구를 지속적으로 출시할 계획입니다.
3. 세션 전체 번역
이번 세션은 Ahrefs의 CMO, Tim Soulo가 회사의 성장 과정과 AI 검색이 SEO 업계에 미치는 영향에 대해 설명한 내용입니다.
Ahrefs 창립과 초기 성장
Dmitry는 우크라이나 출신의 재능 있는 엔지니어로, 데이터 복제에 드는 비용 문제를 인식하고 자체 제품을 개발하기로 결정했습니다. 어떤 URL을 쓸까 고민하다가 Links.com이 이미 사용 중이어서 HTML 백링크를 의미하는 Ahref.com을 선택했습니다.(당시에는 브랜딩에 대한 큰 고민을 하지 않았다고 해요)
2009년 웹사이트가 출시되었고, 경쟁사가 월 단위 업데이트를 제공하는 반면 Ahrefs는 일일 업데이트를 제공하여 즉각적인 차별화를 이뤘습니다. 별도의 마케팅 없이도 사용자들이 제품을 추천하기 시작했으며, 싱가포르에 본사를 둔 회사는 지속적으로 싱가포르 최고 성장 기업 목록에 이름을 올렸습니다.
AI가 검색에 미치는 영향
검색 행동 변화
최근 Google 검색 콘솔에 대한 LinkedIn 비판 글이 큰 반향을 일으켰으며, 많은 사람들이 클릭 수 감소를 경험하고 있습니다. 미국인의 21%가 AI 도구를 적극적으로 사용하고 있지만(월 10회 이상 쿼리), 여전히 86%가 Google을 주로 사용하고 있어 완전한 대체는 아닙니다.
Ahrefs 연구에 따르면 AI 개요(AI Overview) 존재 시 클릭률이 최대 34% 감소하는 것으로 나타났습니다. Google은 AI 개요가 사용자 만족도를 높인다고 주장하지만, 실제로는 웹사이트로의 트래픽을 감소시키고 있습니다.
AI 시스템의 트래픽 영향
AI 챗봇들은 사용자를 자신의 플랫폼 내에 머물게 하려는 인센티브가 있어 외부 웹사이트 참조를 최소화합니다. 70,000개 웹사이트를 분석한 결과, AI 시스템이 보내는 트래픽은 전체 리퍼럴 트래픽의 0.24%에 불과한 반면, Google은 41.35%를 차지합니다.
그러나 브랜드 추천 측면에서는 긍정적인 효과도 있습니다. 30,000명 이상이 ChatGPT를 통해 Ahrefs를 알게 되었다고 응답했으며, 기업 고객들도 AI를 통한 발견이 증가하고 있습니다.
Brand Radar와 AI 가시성 추적
Ahrefs는 Brand Radar라는 새로운 도구를 개발하여 AI 검색에서의 브랜드 가시성을 추적합니다. 이 도구는 1,000만 개 이상의 프롬프트를 자동으로 모니터링하며, 브랜드가 다양한 AI 시스템에서 어떻게 언급되는지 분석합니다.
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브랜드 비교 기능으로 경쟁사 대비 위치 파악 가능
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엔티티 기반 추적으로 철자 오류나 다양한 표기법 대응
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인용 소스 분석을 통한 정보 출처 파악 및 관리
현재는 대형 브랜드에 최적화되어 있으며, 소규모 브랜드나 틈새 시장을 위한 커스텀 프롬프트 기능을 개발 중입니다.
AI 시대의 콘텐츠 제작
콘텐츠 품질 실험
발표자는 팟캐스트 전사본을 활용한 실험을 진행했습니다. AI와 인간이 각각 같은 전사본으로 기사를 작성하여 품질을 비교한 결과, 모든 기사가 품질이 낮았다는 결론에 도달했습니다. 핵심은 AI 사용 여부가 아니라 콘텐츠 제작의 목적이 잘못되었다는 점입니다.
올바른 콘텐츠 제작 목표는:
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지식 전수와 새로운 아이디어 공유
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뉴스 전달과 훌륭한 스토리텔링
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실제 데이터 기반 연구와 발견 제공
AI Content Helper
Ahrefs는 콘텐츠 생성이 아닌 개선을 위한 AI Content Helper를 제공합니다. 이 도구는 개별 키워드의 커버리지 점수를 제공하고, 콘텐츠가 다양한 하위 주제를 얼마나 잘 다루는지 시각적으로 보여줍니다.
AI Content Detector는 웹사이트 전체를 스캔하여 AI 사용 정도를 분석하며, 경쟁사의 AI 사용량과 트래픽 성과를 비교할 수 있게 해줍니다.
새로운 제품과 서비스
Ahrefs Labs
마케팅 부서의 반복 가능한 프로세스를 AI와 Ahrefs 데이터로 자동화하는 프로젝트입니다. 첫 번째 프로젝트로 월간 콘텐츠 성과 보고서 자동화를 진행 중이며, 5명의 블로그 기여자를 위한 종합적인 성과 분석을 제공합니다.
무료 웹 애널리틱스
연초에 출시된 무료 웹 애널리틱스는 10개월 만에 100,000명 이상의 사용자를 확보했습니다. 주요 기능으로는 커스텀 이벤트, 퍼널, GA 통합, Core Web Vitals 리포트 등이 있으며, 지속적인 업데이트를 통해 기능을 확장하고 있습니다.
소셜 미디어 매니저
기본적인 소셜 미디어 스케줄링 기능을 제공하며, 향후 포스트 성과 분석과 효과적인 콘텐츠 식별 기능을 추가할 예정입니다. 팀 내부의 Twitter, LinkedIn 등 소셜 미디어 활동 관리 필요에서 출발한 제품입니다.
결론
SEO는 검색 최적화가 아니라 종합적인 마케팅으로 진화하고 있습니다. Google뿐만 아니라 YouTube, Google Maps, Rabbit, 소셜 네트워크 등 다양한 플랫폼에서의 가시성이 중요해졌습니다.
AI 검색의 확산으로 전체 검색량은 감소할 수 있지만, AI 시스템이 더 많은 작업을 가능하게 하여 새로운 검색 수요도 창출할 것입니다. 마케터들은 AI 가시성에 대한 관심이 높아지고 있으며, 이는 미래 마케팅의 핵심 지표가 될 것으로 예상됩니다.
Ahrefs는 트래픽, 키워드, 백링크뿐만 아니라 AI 브랜드 가시성까지 포함한 360도 브랜드 뷰를 제공하여 변화하는 마케팅 환경에 대응하고 있습니다.
