1. 연사소개
패트릭 스톡스(Patrick Stox)
Ahrefs에서 Product Advisor, Technical SEO, Brand Ambassador 역할을 맡고 있습니다. 그는 Ahrefs SEO Book For Beginners의 공동 저자였으며, The Art of SEO 4th Edition의 테크니컬 리뷰 에디터를 담당했습니다. 또한 2021년 Web Almanac의 SEO 챕터를 주도적으로 집필했고, 2022년 SEO 챕터에서는 리뷰어로 참여했습니다. 패트릭은 여러 SEO 커뮤니티 운영에도 활발히 참여하고 있습니다. 미국에서 가장 성공적인 SEO 모임으로 꼽히는 Raleigh SEO Meetup을 비롯해 Beer and SEO Meetup, Raleigh SEO Conference를 조직하고 있으며, Technical SEO Slack 그룹을 운영하고, Reddit의 /r/TechSEO에서 모더레이터로 활동하고 있습니다.
2. 세션 요약
#생성형 엔진 최적화 #마케팅의 미래
검색 엔진에서 AI 어시스턴트로, ‘발견’의 규칙이 다시 쓰이고 있습니다. 패트릭 스톡스가 떠오르는 판도를 짚어 보고, 한발 앞서기 위해 바로 적용할 수 있는 실전 전략을 소개합니다.
GEO? AEO? LLMO? What's with all this Al SEO stuff?
AI 검색 엔진의 급속한 성장과 함께 SEO 환경이 근본적으로 변화하고 있다. 발표자는 지난 1년간 AI 검색 시스템이 거의 10배 성장했으며, Google 대비 41%의 트래픽을 차지하고 있다고 밝혔다. 현재 SEO 업계 관심의 95%가 이 영역에 집중되어 있으며, 기존 SEO가 최악의 상황임에도 여전히 최고의 마케팅 채널이라는 역설적 상황을 설명.
AI 검색 엔진과 SEO 도구의 성장
지난 1년 동안 AI 어시스턴트는 검색 엔진을 사실상 지배하며 거의 10배 성장했습니다. Google 또한 가파른 성장세를 보였고, 관련 웹사이트가 새롭게 세팅되기도 했습니다.
SEO의 현재 상황과 AI 검색의 변화
현재 전체 웹사이트 트래픽의 41%가 구글에서 발생합니다. 모든 AI 시스템을 합쳐도 23%에 불과합니다. 그럼에도 불구하고 마케팅의 95% 관심은 여전히 SEO에 쏠려 있습니다. SEO가 어려운 시기를 겪고 있음에도 불구하고, 여전히 가장 강력한 마케팅 채널입니다.
AI 검색 시스템이 미치는 영향
성인 사용자 5명 중 1명이 AI 검색을 사용하며, 피처드 스니펫을 주도하고 있습니다. 새로운 AI 시스템들은 기존 검색 결과를 대체하고 있으며, 업데이트 속도도 기존 대비 약 4배 빠릅니다.
앞으로는 단순 모델 예측이 아닌 실제 현실 데이터 기반 분석이 가능해질 것입니다. 이제는 방문자 수보다 전환율, 예컨대 실제 서비스 가입자 수가 더 중요한 지표가 되었습니다.
AI 검색 트래픽의 전환율
AI 검색 트래픽은 기존 검색보다 23배 높은 전환율을 보입니다. 트래픽 비중은 절반 수준이지만 가입률은 12.1%에 달했습니다.
특히 모바일 중심 환경에서 AI 검색 트래픽이 강하게 나타납니다.
트래픽 비교와 성과 차이
데스크톱에서 AI 검색의 성과는 65%, 기존 검색은 20.9%였습니다. AI 검색에서는 더 자격 있는 사용자들이 퍼널 하단으로 이동하는 패턴이 보입니다.
정보성 콘텐츠가 상대적으로 좋은 성과를 보였으나 전반적으로는 제한적입니다. 국제 에이전트들의 성과가 낮은 이유는 코퍼스와 페이지 수가 적기 때문입니다.
AI 검색 엔진과 SEO 전략 변화
각 AI 검색 시스템은 서로 다른 파트너십과 데이터 소스를 사용합니다. 구글만 최적화하던 시대는 끝났습니다. 이제는 20개의 서로 다른 엔진이 서로 다른 모델과 소스를 선호합니다. 즉, 기존의 단일 기준 SEO 방식은 더 이상 통하지 않습니다.
AI 확률 예측과 SEO 전략
AI는 확률에 기반해 다음 단어를 예측합니다. 이 원리를 이해하는 것이 곧 현대 SEO 전략의 핵심입니다. 연관 검색어, 사람들이 실제로 궁금해하는 내용을 파악하는 것이 필수적입니다.
콘텐츠 청킹과 개인화
AI는 콘텐츠에서 주제별 청크를 추출합니다. 전통적인 H2 태그 중심 구조는 이제 의미가 약해졌습니다.모든 AI 시스템은 개인화 기능을 내장하고 있습니다.
인덱싱과 렌더링 문제
AI 검색 엔진은 JavaScript를 처리하지 못하기 때문에, 일부 콘텐츠는 인덱싱조차 되지 않습니다.훈련 데이터에 포함되지 않으면 결과에 반영되지 않을 수 있습니다. 따라서 실제 사용되지 않는 표준 도구를 만들어서는 안 됩니다.
AI SEO 도구와 데이터 오염
현재의 AI SEO 도구들은 큰 도움이 되지 못하고 있습니다. 데이터 오염 문제는 심각하며, 잘못된 정보가 확산될 경우 법적 문제로 이어질 수 있습니다. 경쟁사가 의도적으로 잘못된 데이터를 퍼뜨릴 위험성도 존재합니다.
SEO와 구글 정책 변화
2016년 구글이 부정적 뉴스를 무시하기 시작하면서 상황이 개선된 바 있습니다. 앞으로 수십 년간 이러한 시스템이 유지된다면, 모든 기업이 그 위험성을 고려해야 합니다.
SEO의 변화: 웹사이트 → 비즈니스 최적화
과거 SEO는 웹사이트 최적화와 링크 구축에 국한되었습니다. 지금은 브랜딩, 제품, 소셜 미디어까지 모든 영역이 중요합니다.실제 비즈니스 가치와 고객 문제 해결이 성공의 핵심 요소입니다.
사람들이 브랜드에 대해 어떻게 이야기하는지가 검색 평가에 직접 연결됩니다.
대기업의 플랫폼 활용
YouTube는 두 번째로 큰 검색 엔진이며, Instagram 쇼츠 같은 다양한 플랫폼이 함께 성장하고 있습니다. 그러나 온라인 대화의 80%는 스팸이나 부정적 게시물입니다. 이 상황을 통제하기 위해 직원 참여가 매우 중요합니다.
직원과 브랜드 전략
직원은 브랜드의 가장 강력한 옹호자가 될 수 있습니다. 반복 메시지는 구체적이고 명확해야 효과적입니다.
발표 전략과 기술적 이슈
발표에서는 마케팅 용어의 남발을 피하고, 구체적 사례와 데이터를 다뤄야 합니다. 뉴스 기사 감소(32.5%), 오가닉 전환율 23배 증가, 미국 트래픽 우위 같은 수치가 공유되었습니다.
또한 환각 URL 리디렉션이라는 기술적 과제가 지적되었습니다.
AI 활용 현황과 협업
콘텐츠 마케터의 87%가 AI를 사용하고 있습니다. 대부분은 콘텐츠 제작·게시·검토에 AI를 활용하며, 정보성 콘텐츠 지원에 가장 효과적입니다.
AI와 인간의 협업
AI가 생성한 콘텐츠는 반드시 인간의 검토가 필요합니다. AI와 인간의 협업이 핵심이며, 단순 대체는 잘못된 접근입니다. 향후 2~3년 내에 많은 기업이 AI로 인력을 대체하려 할 것이라는 전망도 제시되었습니다.
