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진짜 성과를 만드는 AI SEO 워크플로우

1. 연사소개

소피 브래넌(Sophie Brannon), 공동 창립자 & 디렉터
소피 브래넌은 애틀랜타를 기반으로 한 StudioHawk US의 공동 창립자이자 디렉터입니다. 10년이 넘는 SEO 경력을 보유한 그녀는 에이전시, 인하우스, 컨설팅 등 다양한 역할을 거치며 전자상거래(eCommerce), 금융, 게임, 헬스케어, SaaS 등 폭넓은 산업 분야에서 일해왔습니다.
소피는 기술적 SEO, 사용자 경험 테스트, 콘텐츠, 디지털 PR을 아우르는 전략적이고 데이터 기반의 접근을 통해 브랜드가 지속가능하게 성장할 수 있도록 지원합니다. 또한 SEO를 누구나 이해할 수 있게 만드는 일과 차세대 검색 마케터를 멘토링하는 데 열정을 가지고 있습니다.

2. 세션 요약

#Al & Automation #Generative engine optimization AI는 SEO 전문가를 대체하지 않습니다. 다만 SEO의 규칙을 다시 쓰고 있습니다. 이번 세션에서는 과장된 담론을 넘어, 실제로 업무 효율을 높이고 프로세스를 개선하며 변화하는 검색결과(SERP) 환경 속에서도 브랜드 가시성을 유지할 수 있는 실질적인 워크플로우 를 공유합니다.
Beyond The Hype of Al: Real Workflows & Real Results
Studio Hub US의 디렉터 Stony Rain이 AI를 SEO 워크플로우에 효과적으로 도입하는 실무적 방법론을 발표했다. 현재 AI 도구들이 과대광고에 휩싸여 있지만, 실제 업무에서 검증된 워크플로우와 구체적 활용 사례를 통해 시간과 비용을 절약하면서 신뢰할 수 있는 결과를 얻는 방법을 제시했다.

AI를 콘텐츠 제작에만 활용하게 되는 이유는 뭘까?

Ahrefs 분석에 따르면 70% 이상의 콘텐츠가 AI로 생성되고 있으며, 대부분의 SEO 전문가들이 AI를 콘텐츠 제작에만 활용하고 있다. 설문조사 결과 주요 활용 분야는 콘텐츠 생성, 키워드 리서치, 코딩 등으로 나타났다.
AI 활용이 콘텐츠 제작에 집중되는 주요 이유는 다음과 같다:
고급 도구 구축을 위한 시간 부족
대행사의 경우 수백 개 클라이언트 관리로 인한 업무 과부하
금융, 제약 등 규제가 엄격한 업계의 내부 AI 사용 제한
개발 지식이나 기술 부족

다양한 SEO 업무에 활용 가능한 AI

콘텐츠 제작 외에도 AI는 다양한 SEO 업무에 활용 가능하다:
전사 작업 및 키워드 리서치
오디언스 인사이트 분석
온페이지 최적화 권장사항
기술적 마크업 생성
성과 모니터링 및 A/B 테스트

실제로 활용하고 있는 AI SEO 워크플로우 사례

기본 콘텐츠 생성 워크플로우

ChatGPT나 Claude를 활용한 콘텐츠 생성 시 구체적이고 상세한 프롬프트가 핵심이다. 페이지 유형, 타겟 키워드, 사용자 의도, 톤앤매너를 명확히 정의하여 더 정확한 결과를 얻을 수 있다. 경쟁사 페이지 분석을 통해 콘텐츠 구조와 스타일을 개선하는 것도 효과적이다.

대량 작업 자동화

H 태그 생성, 메타 디스크립션 작성, 기본 키워드 리서치 등을 일괄 처리할 수 있다. LLM들이 프롬프트를 기억하는 특성을 활용하여 일관된 헤더 구조와 키워드 최적화를 구현한다.

경쟁사 분석 및 페이지 비교

사내에서 근무할 때 자사 페이지가 경쟁사보다 우수하다고 확신했지만, ChatGPT 분석 결과 페이지 구조, 사용자 경험, 콘텐츠 품질 면에서 개선점을 발견했다. 객관적 시각으로 경쟁사 대비 부족한 부분을 파악할 수 있다.

전략적 리서치 및 인사이트

Gemini를 활용하여 클라이언트 업계에 대한 심층 보고서를 생성한다. 타겟 오디언스 분석, 콘텐츠 참여도, 경쟁사 전략 등을 포괄하는 상세한 리서치를 통해 전략 수립의 기초 자료를 확보한다. 특히 외부 법률 자문 선택 서비스 클라이언트의 경우, 업계 특성과 고객 니즈를 정확히 파악할 수 있었다.

내부 링크 구조 매핑

700개 컬렉션 페이지의 내부 링크 구조를 하루 만에 완성해야 하는 긴급 상황에서 ChatGPT를 활용했다. CSV 파일을 업로드하고 페이지 간 연관성을 분석하여 계층적 구조를 자동으로 매핑했다. 수동 작업 시 12-30시간이 소요될 작업을 30분 만에 완료했으며, 정확도도 매우 높았다.

데이터 시각화 및 브라우저 생성

CLP(Category Listing Page) 페이지 구조 최적화를 위해 매출 데이터와 거래량을 분석하는 브라우저를 개발했다. Gemini에 CSV 파일을 업로드하고 매출 스카이 ID와 거래 번호를 시각화하도록 요청했다. 색상, 레이아웃 등 세부 요소까지 지정하여 완전한 시각화 도구를 구축했다.

고급 활용 및 자동화

Google Sheets 연동을 통해 클라이언트별 폴더 관리와 필터링 기능을 구현했다. 코드 생성 기능을 활용하여 A/B 테스트를 자동으로 설정하고 반복 실행할 수 있는 시스템을 구축했다. 이를 통해 전문성을 입증하면서도 업무 효율성을 크게 향상시켰다.

결론 및 권장사항

AI 도구 활용 시 주의사항으로는 환각(hallucination) 현상을 들 수 있다. Gemini 2.5의 환각률은 1.5%로 상당히 낮지만, 여전히 검증이 필요하다. 다양한 AI 도구를 상황에 맞게 활용하는 것이 중요하며, 일반적인 리서치는 Gemini, 특정 작업은 ChatGPT 등으로 구분하여 사용한다.
대행사의 경우 AI 활용을 통해 클라이언트 비용을 절감하면서도 더 많은 고객을 확보할 수 있다. 반복적이고 시간 소모적인 작업을 자동화하여 더 가치 있는 전략적 업무에 집중할 수 있으며, 이는 궁극적으로 업무 효율성과 수익성 향상으로 이어진다.

3. 세션 전체 번역

원문
국문